Sie senden zwei CSV-Dateien
Einen Monat Bestellpositionen (Bestellnummer, SKU, Menge) und Ihren Artikelstamm mit Maßen und Gewichten. Dazu Ihr Kartonsortiment und, falls vorhanden, Ihre Frachtpreisliste.
Sehen Sie, was zu große Kartons kosten — bevor Sie eine Zeile Code schreiben.
Die Analyse ist eine einmalige Auswertung Ihrer echten Bestellungen. Keine Integration, kein API-Key, keine Verpflichtung. Fällt die Zahl klein aus, haben Sie sich ein Projekt gespart.
Wir packen jede Bestellung neu
Dieselbe Engine, die die API antreibt, läuft über Ihre echten Warenkörbe — mit Ihren Kartons, Ihren Gewichtsgrenzen, Ihren Stapel- und Temperaturregeln.
Sie bekommen die Differenz
Je Bestellung und in Summe: Kartons vorher und nachher, Volumengewicht vorher und nachher sowie der Kostenunterschied zu Ihren Konditionen. Inklusive der Kartongrößen, die in Ihrem Sortiment fehlen.
Analyse anfragen
Schreiben Sie an info@eazylogistics.de und hängen Sie Ihren Bestellexport an — oder fragen Sie zuerst nach einer Vorlage. Sie erhalten den Bericht samt der verwendeten Annahmen, damit Sie jede Zeile prüfen können.
Was wir genau brauchen
- Bestellpositionen —
order_id, sku, quantity. Ein Monat genügt; ein ganzes Quartal macht Saisonalität sichtbar. - Artikelstamm —
sku, length_mm, width_mm, height_mm, weight_g. Fehlende Maße sind der größte Genauigkeitskiller, deshalb weisen wir die Datenabdeckung aus, bevor wir Schlüsse ziehen. - Kartonsortiment — Innenmaße, Zuladegrenze und, falls bekannt, Stückkosten.
- Optional — Frachtpreisliste und Volumendivisor (z. B. 5000) sowie Regeln wie nicht stapelbare oder temperaturgeführte Artikel.
Was wir mit den Daten machen
Die Dateien werden ausschließlich für die Analyse genutzt, auf Wunsch nach Übergabe des Berichts gelöscht und nie für etwas anderes verwendet. Details in der Datenschutzerklärung. Wenn Sie Artikeldaten gar nicht herausgeben möchten, rufen Sie die API im Free-Tarif einfach selbst auf — die Engine ist identisch.
Ehrliche Grenzen
Die Analyse zeigt, was eine bessere Kartonwahl bei den Bestellungen gespart hätte, die Sie tatsächlich versandt haben. Sie kann dasselbe für kommende Monate nicht versprechen, sie bildet keine Personalkosten im Lager ab, und wenn Ihre Artikelmaße ungenau sind, übernimmt das Ergebnis diesen Fehler. Wir nennen die Datenabdeckung im Bericht, damit Sie das einordnen können.